CUDA alimente la domination de NVIDIA en matière d'IA, déclare un ancien chercheur de l'entreprise
Dans une récente interview, l'ancien chercheur de NVIDIA, Richard Jarz, a partagé son point de vue sur l'importance de CUDA pour le succès de l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a noté que grâce à cet écosystème logiciel, NVIDIA a pu renforcer sa position sur le marché, surpasser ses concurrents et réaliser des progrès financiers significatifs.
Selon Jartz, la principale différence entre NVIDIA et d'autres sociétés comme Intel et AMD est la présence de CUDA. Ce « mur » reste encore infranchissable pour les concurrents, malgré leurs tentatives d'intégrer leurs propres solutions et de les rendre plus ouvertes aux développeurs. Un exemple de tels efforts est la plate-forme ROCm d'AMD et les outils HIPIFY, qui permettent de convertir le code CUDA en HIP C++ portable, le rendant ainsi compatible avec ROCm.
Cependant, l'utilisation d'outils de portage de code peut augmenter considérablement les coûts pour les clients choisissant des plates-formes non NVIDIA. Atteindre des performances de pointe et accéder aux fonctionnalités essentielles nécessite un investissement ponctuel dans l'écosystème CUDA, ce qui fait de NVIDIA le choix préféré pour ceux qui travaillent dans l'IA, a déclaré Jartz.
Des entreprises telles que Tiny Corp recommandent les systèmes NVIDIA AI plutôt qu'AMD, soulignant que la plate-forme NVIDIA « fonctionne tout simplement », offrant à l'utilisateur toutes les capacités dont il a besoin sans effort ni coût supplémentaires.