Fondation et premières années (1993-1999)

NVIDIA a été fondée en avril 1993 par trois ingénieurs américains : Jensen Huang, Chris Malachowski et Curtis Prim. Ils ont uni leurs forces pour créer une entreprise axée sur les GPU (GPU). Le nom NVIDIA vient du mot latin « invidia » (envie) et de l'abréviation NV (vision suivante). Au cours de sa première année, l'entreprise a reçu 20 millions de dollars d'investissements de fonds de capital-risque, dont Sequoia Capital, ce qui lui a permis de se développer et d'entrer en bourse en 1999.

Le premier succès significatif de NVIDIA fut la sortie du processeur graphique RIVA 128 en 1997. Cela a renforcé la position de l'entreprise dans l'industrie du jeu. En 1999, NVIDIA a lancé la GeForce 256, la première GPU, y compris les fonctions de transformation et d'éclairage (T&L), ce qui en fait un leader du marché des solutions graphiques.

Expansion et développement (2000-2009)

Dans les années 2000, NVIDIA a continué de renforcer sa position dans l'industrie du jeu vidéo en concluant un contrat avec Microsoft pour la fourniture de processeurs graphiques pour la Xbox. Au milieu de la décennie, la société a collaboré avec Sony pour créer le RSX Reality Synthesizer pour la PlayStation 3. Dans le même temps, la société a commencé à étendre ses activités en dehors de l'industrie du jeu, en développant des solutions graphiques pour les systèmes automobiles de la NASA et d'Audi.

En 2007, NVIDIA a été nommée « Entreprise de l'année » par Forbes. Cependant, l’entreprise s’est vite heurtée à des problèmes : des défauts de fabrication de certaines puces ont entraîné des poursuites judiciaires massives et des pertes commerciales.

Le siècle de l’intelligence artificielle et des datacenters (2010-2020)

Depuis le début des années 2010, NVIDIA a fait des progrès significatifs vers les technologies d’intelligence artificielle (IA). En 2012, CUDA a été introduit, une plate-forme logicielle qui vous permet de créer des programmes de calcul parallèle sur GPU. En 2016, NVIDIA a lancé Pascal, une architecture GPU, optimisé pour l'IA et l'apprentissage profond.

La société a commencé à fournir ses produits pour les centres de données et les superordinateurs, comme le DGX-1, spécialement conçu pour les tâches d'IA et d'analyse. En 2018, NVIDIA a introduit l'architecture Turing, qui inclut le lancer de rayons en temps réel, qui améliore considérablement la qualité graphique des jeux.

Leadership à l’ère de l’IA (2020-2024)

Les années 2020 ont été marquées par une croissance rapide pour NVIDIA, notamment dans le domaine de l'IA et des centres de données. En 2020, la société a tenté d’acquérir le concepteur de puces britannique Arm auprès de SoftBank pour 40 milliards de dollars, mais l’accord a échoué en raison de problèmes réglementaires.

Avec la sortie de l'architecture Ampere en 2020, NVIDIA a renforcé sa position de leader de l'IA. En 2022, grâce à un supercalculateur équipé de 10 000 GPU de NVIDIA, OpenAI a publié ChatGPT, attirant l'attention sur les capacités d'IA de l'entreprise.

En 2023, NVIDIA est devenue la septième société cotée en bourse aux États-Unis avec une capitalisation boursière de plus de 1 2024 milliards de dollars, et en 3.3 a dépassé Microsoft pour devenir l'entreprise publique la plus valorisée au monde avec une capitalisation boursière de XNUMX XNUMX milliards de dollars.

Produits et innovations

NVIDIA propose un large portefeuille de produits, notamment la série GeForce pour les joueurs et les professionnels, les systèmes DGX pour les centres de données et l'IA, les processeurs mobiles Tegra pour les systèmes automobiles et les appareils mobiles, et Mellanox ConnectX pour les applications cloud et l'apprentissage automatique. En 2024, la société a lancé la plateforme Blackwell, promettant une augmentation significative de la puissance de calcul pour l’IA et d’autres domaines.

NVIDIA développe également activement ses plates-formes logicielles telles que CUDA, AI Enterprise et DRIVE pour les développeurs de logiciels, notamment des systèmes pour voitures autonomes.

Achèvement de 2024 et avenir

Fin 2024, NVIDIA reste le leader mondial des GPU et de l'intelligence artificielle, continuant à développer ses technologies et ses produits. À l'avenir, l'entreprise prévoit de se développer davantage dans les domaines de l'IA, du cloud computing et du calcul haute performance, dans le but de maintenir et de renforcer sa position sur le marché mondial.

Cette histoire de NVIDIA montre son parcours d'une petite startup à un géant de la technologie avec le potentiel d'influencer de manière significative l'avenir de la technologie et de l'intelligence artificielle.

La saison actuelle du championnat de football d'élite de Géorgie a débuté fin février de cette année et se terminera dans la première quinzaine de décembre. Le tournoi est joué par 10 clubs, qui s'affronteront deux fois à domicile et à l'extérieur, et au total ils joueront 36 tours. Le titre de champion ira à l'équipe avec le plus de points. L'équipe qui a pris la 10e ligne s'envolera directement, et les 8e et 9e places joueront dans les séries éliminatoires pour le droit de rester dans la ligue Erovnuli.

Les principaux prétendants au championnat sont les équipes suivantes : Dinamo Batumi, Saburtalo Tbilissi et Samgurali. Si vous aimez parier sur le football et divers jeux d'argent, nous vous conseillons de gagner de l'argent en Pin Up Casino en ligne.

Dynamo Batoumi

Les quartiers de Giorgi Geguchadze passent avec confiance la saison en cours et peuvent remporter le deuxième titre de champion de l'histoire du club. Au 19e tour, le Dinamo Batoumi était en tête du classement et devançait le deuxième Saburtalo Tbilissi de 4 points. Après avoir remporté 12 victoires et dans 6 cas sans révéler le plus fort avec des rivaux, les Pirates n'ont perdu qu'une seule fois. Dynamo perdu dans les murs indigènes de Dila Gori. Les Bleus-Blancs ont la troisième meilleure attaque de la ligue et l'une des meilleures défenses.

La seule fois où les représentants d'Adjarie ont remporté le championnat, c'était en 2021. Maintenant, l'équipe de Batoumi tentera de remporter des médailles d'or pour la deuxième fois. La ligue Erovnuli reprendra en août et si les Pirates continuent à marquer des points dans le même esprit, ils pourront finir sur la première ligne.

Saburtalo Tbilissi

L'équipe d'Omari Tetradze s'annonce plutôt bien cette saison et continue de se battre pour le championnat, qui peut devenir le deuxième de l'histoire du club. Après 19 matches disputés, Saburtalo Tbilisi était sur la deuxième ligne du classement. A quatre points du premier Dinamo Batumi, les Rouge-Blanc n'ont qu'un point d'avance sur le troisième Samgurali. Après trois défaites et cinq nuls, l'équipe de Tbilissi a remporté 5 victoires. Dans le même temps, l'équipe a été battue deux fois par le Dynamo Batumi et une fois par des rivaux de Tskhaltubo.

Yuri Tabatadze et l'entreprise gagnent assez régulièrement des points, mais des adversaires plus redoutables sont rarement vaincus. Cela peut être un facteur décisif dans la lutte pour le titre de champion. Si les Rouge-Blanc perdent à nouveau lors des deux derniers face-à-face avec le Dynamo Batoumi, il est peu probable qu'ils puissent décrocher l'or.

Samgurali

Les gars de Giorgi Chilidze par la 19e manche du championnat étaient sur la troisième ligne du classement. A un point du deuxième Saburtalo Tbilissi, Samgurali avait trois points d'avance sur le quatrième Dinamo Tbilissi et le cinquième Dila Gori. Après avoir fait match nul quatre fois et perdu, l'équipe de Tskhaltubo a gagné en 11 matches. A perdu le club contre Shukura, la capitale et Batumi Dynamo, ainsi que Saburtalo Tbilissi. Il convient de noter que Samgurali a une défense relativement bonne, mais la pire attaque des quatre premiers.

Samgurali perd souvent des points même avec des adversaires peu redoutables. Bien que l'écart avec la première place ne soit pas très impressionnant, il est peu probable que l'équipe puisse concourir pour le titre de champion. Il est donc peu probable que l'équipe puisse obtenir des médailles du plus haut niveau, mais le «bronze» est tout à fait probable.

Notre prévision

Samgurali affiche des résultats instables et il est peu probable qu'il puisse rejoindre la lutte pour l'or. Avec une forte probabilité, Saburtalo Tbilisi et Dinamo Batumi se disputeront le titre de champion. Les représentants d'Adjara ont un léger avantage, et en termes de jeu, les pirates semblent préférables. Ainsi, les médailles d'or seront très probablement obtenues par Dynamo.

La demande de serveurs hautes performances augmente dans un monde technologique en constante évolution. Serveurs de streaming et GPU Les serveurs sont deux types de serveurs qui ont reçu beaucoup d'attention ces dernières années. Tous deux remplissent des fonctions diverses et répondent à certains besoins. Dans cet article, nous examinerons les différences fondamentales entre les serveurs de streaming et GPU serveurs, en se concentrant sur leurs fonctionnalités distinctes, leurs avantages et leurs cas d’utilisation.

Serveurs de diffusion :

1. Définition et objectif : héberger un serveur de streaming est un serveur spécialisé conçu pour diffuser du contenu multimédia, tel que de l'audio et de la vidéo, sur Internet en temps réel. Son objectif principal est de faciliter des expériences de streaming fluides et ininterrompues pour les utilisateurs.
2. Allocation des ressources : les serveurs de diffusion donnent la priorité à la bande passante du réseau et à la puissance de traitement pour assurer une diffusion efficace. Ils allouent des ressources substantielles pour gérer plusieurs connexions simultanées, prennent en charge des taux de transfert de données élevés et fournissent du contenu de manière transparente sans mise en mémoire tampon.
3. Intégration du réseau de diffusion de contenu (CDN) : l'intégration avec les réseaux de diffusion de contenu (également appelés CDN) est courante parmi les serveurs de diffusion en continu. Les utilisateurs résidant dans diverses régions bénéficieront d'une meilleure expérience de streaming globale grâce à la capacité des CDN à distribuer du matériel sur plusieurs serveurs situés dans différentes parties du monde, ce qui réduit à son tour la latence globale.
4. Protocoles de diffusion : les serveurs de diffusion utilisent généralement un certain nombre de protocoles de diffusion différents, notamment le protocole de diffusion en temps réel (RTSP), le protocole de messagerie en temps réel (RTMP) et le protocole HTTP Live Streaming (HLS). Ces protocoles permettent un transfert de données efficace, s'adaptent à diverses conditions de réseau et améliorent l'expérience de diffusion en continu en fonction de l'appareil utilisé par le téléspectateur ainsi que de la bande passante disponible du téléspectateur.
5. Évolutivité : les serveurs de streaming doivent gérer un grand nombre d'utilisateurs simultanés, en particulier pendant les heures de pointe ou les événements en direct populaires. L'évolutivité est un aspect crucial, permettant à l'infrastructure du serveur de s'adapter de manière dynamique et de répondre à une demande accrue tout en maintenant des performances de streaming optimales.

GPU Les serveurs:

1. Définition et objectif : GPU serveur dédié sont des serveurs équipés de puissantes unités de traitement graphique (GPUs) qui excellent dans les tâches de calcul parallèle. Ils sont spécialement conçus pour gérer des charges de travail intensives en termes de calcul, notamment l'apprentissage automatique, l'analyse de données, les simulations scientifiques et le rendu de graphiques de haute qualité.
2. Puissance de traitement parallèle : GPUIls excellent dans le traitement parallèle, ce qui leur permet d'effectuer plusieurs calculs simultanément. Ce parallélisme améliore considérablement les performances des tâches qui peuvent être divisées en sous-tâches plus petites et exécutées simultanément. GPULes s sont particulièrement utiles dans les applications qui nécessitent un traitement massif de données, telles que l'apprentissage profond et les simulations scientifiques.
3. Dédié GPU Ressources : contrairement aux serveurs traditionnels qui reposent principalement sur des unités centrales de traitement (CPU), GPU fonctionnalités des serveurs dédiées GPU ressources. Ces puissants GPULes ordinateurs disposent d'un nombre de cœurs et d'une bande passante mémoire plus élevés, ce qui leur permet de gérer efficacement des calculs complexes.
4. GPU Accélération: GPU les serveurs exploitent la puissance de GPUs pour accélérer les performances dans des applications spécifiques. En déchargeant les tâches de calcul des processeurs vers GPUs, ces serveurs peuvent accélérer considérablement les processus et réduire le temps de traitement global. Cette accélération est particulièrement visible dans les tâches qui reposent fortement sur des calculs matriciels ou des manipulations de données complexes.
5. Traitement parallèle des données : GPU les serveurs excellent dans le traitement parallèle des données, où de grands ensembles de données sont divisés en morceaux plus petits et traités simultanément. Cette capacité permet une exécution plus rapide d'algorithmes qui nécessitent l'exécution des mêmes opérations sur plusieurs points de données, tels que le traitement d'images et de vidéos, l'analyse génétique et la modélisation financière.

Conclusion:

Serveurs de streaming et GPU Les serveurs jouent tous deux un rôle important dans le monde du calcul haute performance, mais pour des raisons très différentes. Les serveurs de streaming sont conçus pour fournir du matériel multimédia ininterrompu en temps réel, en mettant l'accent principalement sur l'optimisation de la capacité du réseau et la maximisation de l'efficacité de la transmission des données. D'autre part, GPU les serveurs fonctionnent exceptionnellement bien en matière d’opérations informatiques parallèles. GPU les serveurs exploitent la puissance de GPUs pour accélérer les calculs complexes et gérer les charges de travail qui nécessitent beaucoup de calculs.

Lors de la sélection de l'infrastructure adaptée à certaines applications, avoir une solide compréhension des différences entre les serveurs de streaming et GPU serveurs est absolument nécessaire. GPU Les serveurs constituent la solution idéale pour les opérations qui nécessitent d'énormes capacités de traitement parallèle, telles que l'analyse de données, les simulations scientifiques, l'apprentissage automatique et d'autres activités. Les serveurs de streaming, en revanche, sont parfaits pour diffuser des vidéos et garantir la fluidité des expériences de streaming. En capitalisant sur les capacités de ces serveurs dédiés, les entreprises et les organisations sont en mesure de satisfaire les exigences informatiques uniques de leurs clients et de fournir le plus haut niveau de performance possible.

Mauvaises choses: nous ne pouvons pas trouver cette page!

Vous avez demandé page inexistante, mais peu importe la dureté de nos serveurs, nous ne pouvions pas le trouver. Ce qui s'est passé

• le lien sur lequel vous avez cliqué pour venir ici contient une faute de frappe
• ou cette page a été effacée ou renommée
• ou, bien sûr, ce qui est peu probable, l'avez-vous entré manuellement et avez-vous commis une petite erreur en même temps?

Mauvaises choses: nous ne pouvons pas trouver cette page!

Vous avez demandé page inexistante, mais peu importe la dureté de nos serveurs, nous ne pouvions pas le trouver. Ce qui s'est passé

• le lien sur lequel vous avez cliqué pour venir ici contient une faute de frappe
• ou cette page a été effacée ou renommée
• ou, bien sûr, ce qui est peu probable, l'avez-vous entré manuellement et avez-vous commis une petite erreur en même temps?