Project Clara - Plateforme de supercalcul NVIDIA pour l'imagerie médicale
Plus de 3 millions de systèmes d'imagerie médicale ont été installés dans le monde. Avec seulement quelques centaines de milliers de nouvelles solutions vendues chaque année, un renouvellement complet de la flotte existante pourrait prendre des décennies. Supercalculateur NVIDIAProjetClara pour l'imagerie médicale vous permet de changer radicalement les capacités des machines existantes dès maintenant. Présenté à la conférence NVIDIA GTC 2018 ProjetClara est basé sur des percées incroyables en informatique.
Diverses images médicales aident à identifier les maladies à un stade précoce depuis plus de 40 ans. Grâce à l'amélioration des technologies de diagnostic, il est aujourd'hui possible de commencer à travailler avec de nombreuses maladies dès les premiers stades. Désormais, le calcul parallèle contribue également au développement de ce domaine.
Il y a dix ans, des chercheurs ont découvert que les GPU NVIDIA disposent de la meilleure architecture pour les applications d'imagerie médicale, contribuant à réduire l'exposition aux rayonnements, à améliorer la qualité de l'image et à permettre la génération d'images en temps réel. Le développement rapide de l'apprentissage en profondeur a permis l'introduction de l'IA dans plus de la moitié des applications médicales.
Les calculs améliorent la visualisation
Des solutions informatiques révolutionnaires telles que la reconstruction itérative en tomodensitométrie et l'acquisition de signaux à partir de valeurs précédentes en IRM réduisent l'exposition aux rayonnements jusqu'à 90 %, réduisant ainsi le temps d'acquisition d'une image IRM.
Les algorithmes d'apprentissage en profondeur et d'IA créent des opportunités prometteuses pour l'analyse et la quantification avancées des images. Dans l'algorithme récemment introduit V-Net appliqué 3D Segmentation volumique pour mesurer automatiquement le volume de sang traversant le cœur. Il y a quinze ans, un tel algorithme nécessitait un ordinateur de 10 millions de dollars avec une consommation électrique de 500 kW. Aujourd'hui, il peut fonctionner sur la base de plusieurs GPU Tesla V100.
Sur ce 3D L'image montre le ventricule gauche du cœur, divisé en segments à l'aide V-Net, convolution 3D réseau de neurones basé sur GPUTeslaV100.
Perspectives d'application Projet Clara
Nos décennies d'expérience dans le domaine de l'imagerie médicale montrent que l'informatique accélérée peut faire une grande différence dans la façon dont les images médicales sont acquises et analysées.
ProjetClara vous permet d'exécuter de nombreux outils informatiques en même temps. À Clara des GPU virtuels sont utilisés NVIDIApour fournir un accès simultané à de nombreux utilisateurs. Clara vous permet d'effectuer des calculs pour n'importe quel instrument - CT, IRM, échographie, radiographie ou mammographie. Un équilibreur de charge Kubernetes sur GPU permet une mise à l'échelle efficace des calculs à la demande.
С NVIDIA Des dizaines d'entreprises et de startups du domaine de la santé et de nombreuses institutions de recherche médicale coopèrent. Leurs applications d'IA telles que carte automatique и V-Netcontribuer de manière significative au développement de la radiologie.
Application carte automatiquecréé par le Centre HGHMartinos, permet de réduire le temps d'acquisition IRM et d'améliorer la qualité de l'image. V-Net peut automatiquement mesurer l'anatomie et évaluer la fonctionnalité. Le rendu cinématographique, introduit par Elliot Fishman de l'Université Johns Hopkins, améliore la qualité et fait gagner du temps aux radiologues, ce qui améliore les résultats du traitement.
société SubtilDroit médical, travaillant sur des dizaines d'applications d'imagerie médicale, a récemment remporté plus de 250 millions de dollars dans la catégorie Santé grâce à notre programme de soutien aux startups Début.
« Les nouvelles technologies révolutionnent les soins de santé », déclare le Dr Greg Zakharchuk (GregZaharchuk), fondateur SubtilDroit médical, radiologue et professeur adjoint au Département de radiologie de Stanford. -Idée NVIDIA sur le supercalculateur médical virtualisé est un nouveau chapitre qui va révolutionner nos capacités dans le domaine de la médecine.
Les applications d'imagerie médicale modernes nécessitent de nouveaux niveaux de calcul, d'évolutivité et de disponibilité. ProjetClara est une plateforme informatique NVIDIAconçu pour révolutionner le domaine.
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