AMD annonce FSR Redstone, un upscaler neuronal de nouvelle génération avec régénération de rayons et cache de rayonnement neuronal
À l'exposition Computex 2025 Présentation de la société AMD FSR Redstone — une mise à jour majeure de la technologie FidelityFX Super Resolution qui sera publiée au deuxième semestre 2025. La nouvelle étape du développement du FSR est basée sur apprentissage automatique, et comprend trois éléments clés : Cache de rayonnement neuronal, Régénération des rayons и Génération d'images accélérée par ML.
FSR Redstone sera un concurrent direct de DLSS 3.5 et RTX Video Super Resolution de NVIDIA. La première fonction, Cache de rayonnement neuronal (NRC), est responsable de la prévision et de la mise en cache éclairage indirect basé sur l'analyse des rayons réfléchis. Cela améliorera considérablement le réalisme de l’éclairage global, en particulier dans les scènes avec un éclairage dynamique et une géométrie complexe.
La deuxième technologie clé est Régénération des rayons, analogique Reconstruction des rayons de NVIDIA. Elle utilise réseaux neuronaux entraînés pour la restauration de pixels, qui ne peut pas être calculé avec précision en temps réel. Cela permet de réduire le bruit et les artefacts dans le lancer de rayons, et Augmentation de la productivité sans perte de qualité. AMD affirme que l'algorithme montre déjà d'excellents résultats dans les benchmarks et est prêt à être intégré dans les jeux.
Le troisième composant est Génération de trames d'apprentissage automatique, qui complète les algorithmes de mise à l'échelle FSR existants et fournit plus image fluide et claire. Contrairement aux versions précédentes de FSR, Redstone est basé sur des modèles de réseaux neuronaux, ce qui nous permet d'atteindre un niveau de qualité et de vitesse de rendu auparavant uniquement disponible sur GPU NVIDIA RTX.
Il est important de noter que Au lancement, Redstone ne sera disponible que pour les cartes graphiques avec l'architecture RDNA 4., y compris les Radeon RX 9060 et RX 9070. Cependant, AMD envisage d'adapter certaines fonctionnalités pour RDNA 3 à l'avenir, notamment dans le contexte de la génération d'images et de la mise à l'échelle du réseau neuronal.
