ASUS a dévoilé le supercalculateur personnel Ascent GX10 avec 1 pétaflop de performances basé sur Grace Blackwell.
ASUS a officiellement annoncé la sortie d'un superordinateur personnel. Ascension GX10, conçue pour l'exécution locale de tâches d'IA gourmandes en ressources. La nouvelle solution repose sur Superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell intégrée, qui combine le processeur et les graphiques dans un seul module, offrant jusqu'à 1 pétaflops Puissance de calcul au format bureautique. La commercialisation de l'appareil débutera le 15 octobre 2025.
GX10 contient 20 cœurs CPU NVIDIA Grace ARM v9.2-A et GPU NVIDIA Blackwell, complété 128 Go de mémoire LPDDR5x unifiée, qui vous permet de travailler avec des modèles d'IA jusqu'à 200 milliards de paramètres. Soutien Pile logicielle NVIDIA AI Transforme le système en une plateforme complète pour le développement, le perfectionnement et l'exécution d'applications d'IA, de la vision par ordinateur aux solutions VLM. Avec ses dimensions de seulement 150 x 150 x 51 mm, ce supercalculateur est le plus compact de sa catégorie.
Évolutivité est devenu une fonctionnalité importante de la solution. Grâce à Contrôleur réseau NVIDIA ConnectX-7 Deux appareils GX10 peuvent être combinés en un cluster avec une performance combinée allant jusqu'à 2 pétaflops256 Go de RAM et jusqu'à 8 To de stockage. Cette architecture vous permet d'exécuter et d'entraîner des modèles volumineux localement, sans transférer de données vers le cloud, tout en offrant une sécurité de niveau entreprise.
ASUS proposera plusieurs configurations de disques : SSD sur 1 To (PCIe 4.0 x4) pour les tâches de base, 2 To (PCIe 4.0 x4) pour les projets multi-modèles et 4 To (PCIe 5.0 x4) Conçu pour les charges de travail les plus lourdes, il est également doté d'un système de refroidissement efficace avec radiateur, cinq caloducs et deux ventilateurs, garantissant un fonctionnement stable même à pleine charge.
Ce nouveau système rejoint la gamme IA en pleine expansion d'ASUS, qui comprend également des serveurs NVIDIA RTX PRO 6000 BWE, des plateformes MGX et des solutions évolutives HGX B300/GB300. L'entreprise privilégie les infrastructures IA sur site comme alternative aux services cloud, offrant des performances élevées dans un format compact et une intégration complète à l'écosystème NVIDIA.




